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bX 學術推薦服務


圖書館資訊組織的理想,是能讓使用者除了取得所欲查找的資料外,亦能找到未設想但極具相關性的資料。在實體圖書館中,一方面可透過參考館員提供的諮詢服務滿足需求,另一方面,也可在逛書架的過程中,偶遇(serendipity)意料之外的資訊。在虛擬的電子環境,若缺乏提示與指引,使用者便只能利用已知的條件進行檢索或瀏覽,而忽略若干極具價值的相關資訊。bX學術推薦服務,便可在網路環境中,營造資訊偶遇的情境,將相關資訊呈現在使用者面前。

bX是根據網路上的學者社群,對各學術論文的實際使用情形來作推薦。透過 bX 可以了解對這篇文獻有興趣,或是這個領域的讀者還看了其他哪些資料,協助研究人員找到其他相關的全球知識。搭配上SFX,便可立即取用具權限之相關文獻電子全文,或獲知最方便的取得方式(就近館藏、文獻傳遞等),真正達到「無牆圖書館」的境地。


為什麼需要bX?     

找資料,個人關鍵詞是有限的
bX 推薦的文章來自其他使用者的點閱軌跡
大大縮短學術研究或論文寫作的參考文獻收集時間

bX如何辦到的?


透過 SFX 與智慧邏輯權重,提出推薦的文章
全球1000個單位數百萬使用者的點閱軌跡,累積出相當有效的數據

bX在前端如何呈現?